Великою загрозою для урожаїв бульби є хвороби. Патогени часто залишаються непоміченими, аж поки не завдадуть значної шкоди. Тож рання, точна та ефективна ідентифікація про захворюваня є критично важливою для здоров’я картоплі.
На допомогу, як завжди, прийшла наука, яка для виявлення хвороб сільськогосподарських культур і боротьби з ними запропонувала революційні технології зі сфери штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання. Вони виявилися особливо перспективними завдяки їхній здатності навчатися на величезних масивах даних і розпізнавати складні процеси у хворих тканинах рослин. Про це пише у своїй статті «Вирощування картоплі під мікроскопом: новітні технології виявлення хвороб» редактор і видавець Potato News Today Лукі Пітерс.
У цих новітніх технологіях застосовуються складні алгоритми, які можуть аналізувати закономірності росту, зміни кольору та текстури рослин, не помічені людським оком. Це дає змогу з безпрецедентною точністю контролювати кожну рослину та боротися з кожною хворобою. Скажімо, навчена нейронна мережа (CNN) може не лише сканувати зображення листя картоплі, фіксуючи дані від явних ознак хвороби до тонких варіацій кольору, форми та текстури, а й ідентифікувати захворювання та локалізувати уражені ділянки на зображеннях рослин. Це дозволяє більш точно їх обробляти і мінімізувати використання хімікатів. Для фермерів також розроблено і спеціальний мобільний додаток «Хвороби картоплі» (PCD).
