Біологів, фермерів та постачальників насіння давно цікавили причини того, чому навіть генетично ідентичні рослини картоплі на одному полі можуть істотно відрізнятися розміром, урожайністю та стійкістю. На це питання нещодавно відповіли науковці Утрехтського та Делфтського технічного університетів. Дослідницька група дійшла висновку, що бактерії та грибки на поверхні насіннєвої картоплі відіграють ключову роль у цих відмінностях. Ці мікроби можуть або прискорювати ріст і стійкість картоплі, або перешкоджати йому.
Команда розробила модель ШІ, яка може передбачити, наскільки добре буде рости насіннєва картопля. Для цього вона поєднала два типи даних: генетичні дані мікробів і грибків, що живуть на насіннєвій картоплі, і зображення рослин картоплі у полі, зроблені дроном. Аналізуючи ці два джерела, модель штучного інтелекту виявляє закономірності, які допомагають визначити, які саме мікроби призводять до найздоровішого врожаю картоплі, і передбачити, чи дасть насіннєва картопля здорові рослини. Відкриття вперше дає змогу передбачати якість насіння картоплі на основі його мікробного складу. Це знаменує собою початок нової ери у сільському господарстві, де мікробіологія та штучний інтелект вдосконалюють сільське господарство, пише potatonewstoday.com, цитуючи вчених – авторів цього відкриття.
І це – тільки початок. Розширивши модель штучного інтелекту за допомогою ще більшої кількості даних, можна визначати ідеальну суміш мікробів і для інших культур або навіть створювати рослини, за допомогою яких залучати й утримувати ідеальні мікроби.
