У ягід короткий термін зберігання, тому вони вимагають максимальної оптимізації логістики. Знання точного прогнозу врожаю є ключем до досягнення цієї мети. А інструментом її досягнення стала модель штучного інтелекту Prediberry, створена у 2022 році іспанським стартапом Agroair спільно з Університетом Севільї та навчена на даних за понад 20 сезонів. Вона базується, крім інших даних, на історичних врожаях та прогнозах погоди і допомагає виробникам щотижня дізнаватися, скільки кілограмів ягід вони отримають та коли урожай досягне піку з похибкою від 5% до 15%. Це важливо, щоб домовлятися про вартість ягід на ринку. Якщо виробник може гарантувати врожай супермаркету, він може і краще його продати.
Ще одна перевага цієї технології – 80% ефективність використання води. Це особливо важливо за умов зміни клімату, спеки та відсутності дощів. За словами генерального директора Agroair Хосе Антоніо Гутьєрреса, Prediberry дозволила громаді іригаторів з Палос-де-ла-Фронтера заощадити об’єм води, який приблизно дорівнює 500 олімпійським басейнам.
Не менш цікавий аспект роботи з Prediberry – знання кількості нітратів, які потрапляють у систему, і тих, які просочуються нижче кореня та потрапляють у водоносний горизонт. Адже надходження азоту під час фертигації є однією з основних причин забруднення нітратами. Застосування нової технології на ягідних плантаціях Уельви зекономило приблизно 120 кг нітратів на гектар, повідомляє hortidaily.com.
