Прогнозується, що частка використання штучного інтелекту у сільськогосподарському секторі світу зросте з 1,7 мільярда доларів США у 2023 році до 4,7 мільярда доларів США у 2028 році, тобто на 23,1%, повідомляє Future Farming. Згідно дослідження, це зростання обумовлено перевагами штучного інтелекту над традиційними методами. Очікується, що протягом прогнозованого періоду розвиток штучного інтелекту у сільському господарстві у таких додатках як аналітика дронів, точне землеробство та сільськогосподарські роботи, створить можливості для зростання ринку. На думку дослідників, використання дронів є важливим внеском у технологічну революцію ШІ у секторі.
ШІ у сільському господарстві з підтримкою машинного навчання має становити більшу частку штучного інтелекту на ринку сільського господарства, уважають фахівці. Технологічний прогрес і генерація великих обсягів даних є одними з основних факторів, що обумовлюють потребу у сільськогосподарських інструментах.
Частина машинного навчання базується на кількох алгоритмах, які створюють нелінійні зв’язки у даних. Зростаюче використання алгоритмів глибокого навчання у широкому спектрі застосувань у агровиробництві, включаючи моніторинг посівів і ґрунту, виявлення шкідників і хвороб рослин, це і є основними факторами, які стимулюють зростання частки ШІ на ринку, зазначає джерело.
